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“CASE变革”,中国汽车行业孕育的新机遇

1. 背景

汽车行业正在经历一场被称为“CASE”的重大变革:即C(Connected,互联化)、A(Autonomous,智能化)、S(Shared,共享化)以及E(Electric,电动化)。中国是“CASE变革”的试点市场,孕育着下一代汽车技术的未来发展前景。

新能源汽车引领中国汽车行业

新冠疫情及国外厂商的竞争给中国汽车供应链造成了影响,但中国仍然是一个“超大汽车”市场,新能源汽车的产销量均创出了历史新高,需求依然强劲。预计2025年国内电动汽车销量将超过1500万辆,新能源汽车渗透率将超过50%。
(资料来源:中国汽车工业协会)

国内新能源汽车产业正在由政策驱动为主向市场驱动为主转变。2021年,A00级微型轿车已基本完成燃油替代。2022年,A级和B级中端车型将成为新能源汽车的主力军。
另一方面,中国新能源汽车补贴政策已经于2022年终止,进入市场化发展的新阶段。从中长期来看,电动汽车产量的增加、传统燃油汽车产量的减少以及加油站投资量的减少将加速电动汽车的推广。
此外,新能源的开发利用在一定程度上也会存在一些问题,如高能耗(从发电厂到城市消费中心的远距离传输)、低效率、污染(如锂离子电池)。新能源汽车电网充电还会对城市电网的运行稳定性产生一定影响,引发用电高峰期带来的一系列问题。

2. 汽车创新技术概览

打车服务和自动驾驶出租车服务不断壮大

除了新能源汽车,中国加大信息技术与汽车行业的深度融合。在北京等大城市,用户通常使用智能手机应用程序打车、下车后支付无需现金。然而,随着政府加强对企业个人信息收集等方面的监管,主要管控对象包括互联网公司巨头BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)和主要外卖公司美团等地图相关的应用程序。
除了打车服务,BAT等公司积极与汽车制造商进行自动驾驶领域的合作,开始独立生产自动驾驶汽车,例如,自动驾驶出租车服务”Apollo Go Robotaxi”已对外开放,开始在包括北京在内的多个城市提供完全无人驾驶出租车服务。

智能驾驶舱技术的发展

在技术快速创新的同时,自动驾驶技术发展也面临着重大挑战。受到技术成熟度、商业化等制约因素的限制,单车智能化不能超过3级驾驶自动化(即有条件自动驾驶:系统执行全部动态驾驶任务,需要有后备的驾驶员预备接管)。由于道路场景的复杂性,即使现有技术已经在90%以上的场景中实现了自动驾驶,但剩下的10%的长尾场景仍然很难解决。于是,汽车厂商开始在里程测试上下功夫,数据获取能力和完善的迭代算法成为提升自动驾驶技术和加强商业应用的核心竞争力。
在自动驾驶发展受到约束的情况下,智能驾驶舱呈现出典型的技术创新场景。智能座舱可以直接与车主互动,无论是在显示屏上还是互动模式下,可以在车内看到更多系统感知的内容。随着购车群体越来越年轻化,驾驶舱的智能化水平成为购车时的首要参考因素。在汽车厂商大力开发智能座舱之际,互联网公司和新兴科技公司亦积极入局,加速了智能座舱的大爆发。这些技术公司在技术、软件内容生态等方面具有强大的优势,正好弥补传统汽车厂商的不足。

3. NTT DATA集团“全球计划”

全球汽车行业计划

NTT DATA集团拥有50年为全球化汽车公司及供应商服务的业务经验,并在2008年收购德国宝马集团旗下信息系统企业Cirquent。借助于这些优势,NTT DATA顺利应对“CASE变革”及智能工厂等汽车市场的创新趋势。近期,NTT DATA、Valeo和Embotech成立VEN.AI联合体,旨在开发并在全球部署自动代客泊车(AVP)解决方案。

作为市场上的重要一员,NTT DATA中国在中国汽车市场与德系整车厂,中国头部车企等市场顶级厂商保持长期合作关系,覆盖研发、制造、营销及售后的业务运营。近期,NTT DATA 中国加大投资力度,成立inCar&Connectivity CoE、大数据CoE,聚焦于AD/ADAS(智能驾驶)仿真与验证、智能座舱开发、联网汽车数据的落地。NTT DATA中国亦着手启动智能驾驶舱项目,包括车载应用程序、适配车载设备的互联移动应用程序、支持消费者协同工作的互联移动应用程序及分析外部数据的分析。尤其是在中国市场,随着车载娱乐需求的迅猛增长,购车群体越来越年轻化,对此,NTT DATA研发了一款手机应用程序,将汽车车灯与手机应用程序上播放的音乐集成一体,以满足新消费者日益提高的娱乐体验需求。

未来,NTT DATA将充分发挥其收集和使用客户数据、联网汽车数据和各种外部环境数据等已有的丰富经验,将业务扩展到移动领域和电动汽车服务之中。

罗振波
车载和联网CoE负责人
NTT DATA(中国)